谷歌有用内容更新算法上线优先应用于英文网站

网站更新频次是整站SEO优化中的一个重要指标，因此采集拼接和AI改写成了网站内容更新的主力军，谷歌推出有用内容更新的目的，旨在打击大量的无意义内容生产，希望网站更新以用户为出发点进行内容创作，而不是为了搜索引擎和关键词排名刻意制造低价值内容。

对搜索引擎而言按点击付费的广告模式无疑是最佳的流量变现盈利方式，但却需要以满足搜索用户需求来维持自身的流量规模，尽管SEO与SEM都是基于用户搜索的方式从搜索引擎引流，但SEO注重的是网站运营而SEM是对广告投放效果的衡量。

无论是谷歌的有用内容更新还是百度算法迭代，都是以满足用户搜索需求为出发点，引导建立更加优质的站点而获取源源不断的免费流量。从谷歌有用内容更新算法上线至今，大部分站点SEO人员及网站运营人员反映影响幅度不大远小于预期，但也有部分客户反映还是感受到了对关键词排名的影响。

Google“有用内容更新”的特点

1）有用内容更新针对的是全站内容质量，不仅仅是单个页面或文章内容是否有用（低质量），因此网站内容体积越大低质量页面占比越低的网站受到的负面影响也就越低。

2）有用内容更新算法会给网站一个类似标签的Classifier标记，而被做了Classifier标记的站点整个搜索表现会受到一定程度的打击，越“没用”的网站标记级别就越高被打击程度就越严重。

3）有用内容更新算法会随时更新，不同于核心算法需要集中上线，同时有用内容更新上线对网站会有一个观察期且具有长期性，所以优化当前内容更新策略的同时，也别忘记了对历史低质内容的处理。

4）目前有用内容更新算法优先应用于英文网站，以后会逐步扩大覆盖范围推广到其它语言站点。

Google有用内容更新算法打击的是为了搜索引擎排名而制造出来的内容，比如为了从搜索引擎吸引点击，制作各类主题的大量内容，大量使用自动化工具，搬运其他站点内容，为热门话题创造内容，甚至没能有效解决用户当前的搜索需求反而增加了新的搜索需求。

网站内容的持续性产出是当下SEO优化最为普遍的问题，因此市面上也出现了各种各样付费或免费的AI写作工具，不可否认个别工具产出的内容质量还可以，但依然建议各位站长及网站运营人员不要过渡依赖工具，凡是能量产的东西都会存在固有特征，而谷歌Alpha Go的主要工作原理便是深度学习，在被引入机器学习后便更加接近于人工智能。

对SEO而言不必和自媒体一样追热门话题产出内容，更重要的是分析关键词及用户搜索需求，结合自身你的产品和站点人群定位做关键词延伸，这一点在百度飓风算法的解读中也有体现。而写作话题、排版方式甚至是文章篇幅，都只是搜索引擎对内容识别能力较低的情况下的参考方式，而高质量SEO内容不会局限于内容的形式，比如问答就是最精确的提问和简单明了的回答，而文章内容则是解决搜索需求的基础上辅以适当的内容延伸说明。