运营人员所需要的数据分析并非简单地数据图表可视化

互联网平台以及流量获取形式的差异性逐渐增大，也就决定了运营不仅仅是依靠经验判定就能胜任的岗位，纵观下半年招聘旺季的岗位需求不难发现，数据分析能力已经成为各大互联网企业运营岗位职责能力的标配。

用数据分析来优化运营策略提升转化，不仅是对上阶段运营数据的总结，同时也是支撑下一阶段运营计划的决策依据。但在大部分年轻的运营人员中真正认知数据分析，并具有成熟的数据分析能力的可谓少之又少，尤其是中小企业的运营人员或许对技能清单如数家珍，但实操却略显捉襟见肘。

甚至可以毫不夸张的说绝大多数运营专员都在做“假”数据分析，认为数据分析只是用在阶段性工作总结中将历史数据进行图标可视化展示。尽管明明白白的罗列了多项核心业务数据，也将数据的变化趋势以及数据异常节点可能存在的原因分析的头头是道，但却忽略了数据分析的核心价值，也就是说分析并为对业务优化及运营策略产生实质性帮助。

因为对数据的解读只停留在表层，比如常见的KPI趋势图、业绩效率增长图或者投入产出比率，仅仅只能通过数据变化趋势得出增长或者下降两个结论，最多观察一下异常数据的时间节点，并作出简单的可能性和原因分析。

看似分析了一大堆历史数据，但却没有用上数据思维来支撑运营决策解决运营问题，亦或者通过异常数据分析出真实的原因后，却无法给出行之有效的解决方案或者改进策略，下一阶段的运营计划和方案策略仅能通过“拍脑袋”的方式做经验至上的决策。

那么合格的运营人员需要掌握什么样的数据分析能力，年薪20W的运营人员如何筛选和分析数据，怎么以数据分析结果解决问题调整运营策略？想要发挥数据分析的价值，首先进行问题定位，然后倒推设计问题的所有数据节点，有目的的收集并记录数据进行分析，方能发现问题的症结所在并给出高效的解决方案，从而用数据驱动业务增长。